package leetCode;

/**
 *35 搜索插入位置
 *二分法/数组

 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

 示例 1:
 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
 输出: 2

 示例2:
 输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
 输出: 1

 示例 3:
 输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
 输出: 4

 提示:
 1 <= nums.length <= 104
 -104 <= nums[i] <= 104
 nums 为无重复元素的升序排列数组
 -104 <= target <= 104
 */
public class SearchInsertPosition {
    public static void main(String[] args) {

    }

    //感觉不太优雅，100/71
    public int searchInsertMe(int[] nums, int target) {
        for (int i =0;i<nums.length;i++) {
            if (nums[i] == target) {
                return i;
            } else if (i == nums.length-1 && nums[i] < target) {
                return i+1;
            } else if (nums[i] < target && nums[i+1] > target) {
                return i+1;
            }
        }
        return nums.length;
    }

    //优雅点了，但是一是没用二分法，属于暴力求解，二是内存消耗比刚才大了，100/21
    public int searchInsertMe2(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0;i<nums.length;i++) {
            if (nums[i] >= target) {
                return i;
            }
        }
        return nums.length;
    }

    //二分，100/49
    public int searchInsertMe3(int[] nums, int target) {
        int l = 0;
        int r = nums.length-1;
        int ans = nums.length;
        while (l <= r) {
            int mid = l + (r-l)/2;
            if (nums[mid] < target) {
                l = mid + 1;
            } else {
                r = mid - 1;
                ans = mid;
            }
        }
        return ans;
    }
}
